介绍了互联网+智慧养老的整体解决方案，该方案面向广大的老年人群体，以智能终端+服务平台为核心，融合互联网、移动互联网、物联网，为老年人、家属子女、医疗看护机构以及其他服务机构提供整体的解决方案。为老人提供细心便捷的智能监护，为家属提供安心快捷的空中查看服务，为医疗看护机构提供及时有效的全方位生态信息，为第三方服务机构提供运营服务平台。

文章来源：《中国数字医学》

 

 

 

 

 

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项目背景

 

 

我国人口老龄化的形势十分严峻、老龄化问题异常突出，目前60岁及以上的老年人超过2.3亿，人口结构中占比16.7% ，位居全球首位，并且高龄老年人口规模仍在快速扩大。

互联网+智慧养老解决方案面向广大的老年人群体，以智能终端+服务平台为核心融合互联网、移动互联网、物联网，为老年人、家属子女、医疗看护机构以及其他服务机构提供整体的解决方案。为老人提供细心便捷的智能监护，为家属提供安心快捷的空中查看服务，为医疗看护机构提供及时有效的全方位生态信息，为第三方服务机构提供运营服务平台。

 

 

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系统目标

 

 

通过构建智慧养老服务平台，为不同的角色提供一体化服务，从而实现智慧养老的系统目标（见图1）。为老人提供的核心服务有：身份鉴别、定位、体征监控/预警、紧急呼救、音视频通信、服务点播等。为家属提供的核心服务有：老人位置查询、老人体征订阅/报警、服务设置与选择、服务状态查询等。为医护机构提供的综合服务有：用户管理、业务管理、设备管理、安全管理、网络管理、系统管理等。为第三方服务机构提供服务运营的平台，可分门别类地提供各项服务：安全类增值业务，如：安全防护、燃气安全、电器安全、报警服务；健康类增值业务，如基本医疗保健护理服务、专业医疗救护服务；生活服务类增值业务，如日用品购买服务、餐饮服务、家庭保洁与维护、证照办理等；快乐类增值业务，如休闲互动、文化教育、心理情感慰藉等。

 

图1 智慧养老服务平台的核心业务

 

 

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技术解决方案

 

 

 

 

3.1 系统总体架构

 

 

智慧养老服务平台的系统总体架构如图2所示。智慧养老服务平台的核心由终端设备、呼叫中心、数据采集集群、应用服务器集群、分布式数据库服务集群构成。另，为了确保音视频通讯的顺畅，采用了支持PSTN协议的IpPBX软交换机；为了保障Internet接入的安全及网络通畅，需要部署相应的防火墙和交换机。

3.1.1终端设备

为老人提供的多种终端设备，如：一键呼、老年手机、智能腕表、智能电视、智慧医疗终端（血压计、血糖仪、心电图仪、电子体温计、血氧仪等），终端设备不仅可作为音视频的通讯设备，还可以采集老人实时的体征数据，并将其传送到云端，同时终端设备也能接受服务端推送的数据。

3.1.2呼叫中心

通过呼叫中心的普通坐席、远程坐席（服务机构、街道社区、主管单位）、WIFI无线分机等方式能接入多方会话，有效进行沟通。呼叫中心系统主要提供：来电弹屏、IVR语音导航、ACD智能分配、语音短信、语音留言、语音群呼、多方通话、数字录音、话务报表等功能。

3.1.3数据采集集群

通过云端弹性可扩充架构提供数据采集服务，与老人终端设备进行连接，管理各种终端设备，实时采集数据，提供数据分析的预警及通知，并将采集数据写入后台数据库。

3.1.4应用服务器集群

通过应用服务器集群，实现智慧养老服务平台的业务功能，按访问角色提供功能如图3所示。

 

图3 软件功能结构图

3.1.5分布式数据库服务集群

支持数据采集、应用服务器的大数据存储，并提供数据分析、挖掘的服务。

 

 

3.2 数据采集架构

 

 

智慧养老整体解决方案中，为老人提供了多种、大量的终端设备，这些终端设备作为物联网的端点，如何进行有效管理，并支持多协议的数据采集成为智慧养老方案的重要环节。数据采集架构包含三大部分：采集端、数据分发端及数据缓存（见图4）。

 

图4 数据采集架构图

3.2.1 NIO公共通讯组件

建立Socket连接，监听ACCEPT、READ、WRITE事件。

3.2.2报文组装/解析公共组件

根据收到的报文消息，进行消息完整性校验，若合法，则继续下一步指令分配业务处理，若不合法，则抛弃。同时，对下发的报文进行组装，回送到腕表。

3.2.3报文下发公共组件

根据收到的报文消息，进行指令分配业务处理，若需要，则对下发的报文进行组装，回送到腕表。

3.2.4指令分配组件

根据收到的报文消息，解析指令，并分配具体业务处理。

3.2.5数据采集组件

根据采集到的报文消息，具体业务分发处理，处理后存在采集数据缓存。

3.2.6参数设置组件

根据参数缓存中取到的报文消息，发送具体的参数设置请求命令至腕表。

3.2.7互动确认组件

根据采集到的报文消息，下发确认指令至腕表，提供语音确认功能。

3.2.8阈值计算组件

根据缓存中的近期10次数据，进行阈值模型计算生成最新的阈值数据，并检测是否需要发起预警请求。

3.2.9采集数据转存公共组件

定时从缓存读取周期性数据，并清空缓存，将缓存数据转存至数据库。

3.2.10计算数据载入公共组件

启动时从数据库读取近10次的周期性数据，并转存至计算数据缓存。

3.2.11参数载入公共组件

接收管理平台发送的MQ（消息对列）消息指令，并将参数数据写至缓存，同时调用SMS模块发送短信指令至腕表，通知其发送参数设置请求。

3.2.12监控数据转存公共组件

接收管理平台发送的MQ消息指令，并将参数数据写至数据库，并从监控数据缓存中读取存在数据库。

 

4结论和展望

 

三部委联合制定《智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）》，中国养老产业将迎来万亿元的市场空间。互联网+智慧养老的整体解决方案，运用互联网思维，利用物联网、云计算、大数据、智能硬件等新一代信息技术产品，实现个人、家庭、社区、机构与健康养老资源的有效对接和优化配置，推动健康养老服务智慧化升级，提升健康养老服务质量效率水平。